Le diplôme
Description officielle de la certification enregistrée au RNCP.
Les transformations numériques des organisations, l’essor massif des données, le développement de l’intelligence artificielle et de la simulation numérique conduisent les entreprises et les acteurs publics à renforcer fortement leurs besoins en ingénieurs capables de concevoir, développer et déployer des modèles mathématiques et algorithmiques complexes dans des environnements opérationnels variés. Les secteurs de l’industrie, de l’énergie, des transports, de la santé, de la finance, des télécommunications, des services numériques, de la défense ou encore de l’environnement s’appuient de plus en plus sur l’exploitation des données, la modélisation scientifique et les outils d’aide à la décision pour améliorer leurs performances, optimiser leurs ressources et accélérer l’innovation. Dans ce contexte, les entreprises recherchent des ingénieurs disposant d’une double compétence en mathématiques appliquées et intelligence artificielle, capables : * d’exploiter et valoriser des données massives et hétérogènes ; * de développer des modèles prédictifs et des outils d’intelligence artificielle ; * de concevoir des simulations numériques de phénomènes complexes ; * de développer des logiciels et architectures de traitement de données ; * d’intégrer les enjeux de sobriété numérique, d’éthique et de protection des données dans leurs activités. La science des données est à la croisée des mathématiques, des statistiques, de l’intelligence artificielle et de l’informatique. Son objectif est d’extraire de la valeur à partir de données. Avec l’avènement du Big Data, les entreprises ont amassé d’énormes quantités d’informations qu’elles essayent maintenant d’exploiter (nettoyer, agréger et analyser) pour pouvoir proposer des services plus adaptés à leurs clients, résoudre des problèmes ou encore prendre des décisions. La demande en ingénieurs spécialisés en Data Science est très forte actuellement dans des secteurs d'activités comme les entreprises de services du numérique (ESN), les banques, les assurances, les grandes entreprises industrielles, le secteur de la santé, du sport, etc. Les ingénieurs spécialisés en simulation numérique doivent être capables de modéliser et de simuler divers phénomènes à l’aide de techniques issues du calcul scientifique traditionnel (équations aux dérivées partielles) ou de l'intelligence artificielle (machine learning). Les débouchés sont nombreux : entreprises du domaine de l'énergie, les grandes entreprises industrielles, industrie de la défense... L’objectif de la spécialité Mathématiques Appliquées et Intelligence Artificielle de Polytech Clermont, est de répondre à la demande des entreprises dans ces domaines, en certifiant des ingénieurs spécialisés en science des données (data science) et en simulation numérique.
Certifié par Clermont auvergne inp