Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Profil InvestigateurDeux mots sur ce qui motive quelqu’un dans ce métier, pas sur son niveau. D’où ça vient

Tension de recrutement: Modérée
Offres: 550

Les études qui y mènent

Le métier

Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques.

Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs
Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés
Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets
Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données
Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données

Les études qui y mènent

Notre catalogue de formations couvre le post-bac. Les diplômes qui mènent à ce métier se préparent souvent en lycée professionnel, en CAP ou en école spécialisée : ils n'y sont pas encore, alors que le métier, lui, recrute. Le texte ci-dessous vient du référentiel ONISEP. Voir les autres métiers du secteur recherche

Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.

Le profil qui va avec

Les deux traits RIASEC dominants de ce métier.

Investigateur

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Compétences

Rédiger de l'information
Coordonner des projets d'intelligence économique
Coordonner le déroulement d'une étude
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Adapter les outils de traitement statistique de données
Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques
Analyser, exploiter, structurer des données
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
Contrôler la qualité d'une base de données
Gérer des bases de données
Réaliser un modèle de prévision
Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
Analyser les tendances de consommation des clients
Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
Mettre en place des outils d'aide à la décision