Data analyst

Profil Investigateur · ConventionnelDeux mots sur ce qui motive quelqu’un dans ce métier, pas sur son niveau. D’où ça vient

Tension de recrutement: Modérée
Offres: 3 470
Salaire: 2 167 à 4 051 €

Les études qui y mènent

Le métier

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes

Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données
Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles
Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils
Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus

Les études qui y mènent

Notre catalogue de formations couvre le post-bac. Les diplômes qui mènent à ce métier se préparent souvent en lycée professionnel, en CAP ou en école spécialisée : ils n'y sont pas encore, alors que le métier, lui, recrute. Le texte ci-dessous vient du référentiel ONISEP. Voir les autres métiers du secteur informatique et télécommunication

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Le profil qui va avec

Les deux traits RIASEC dominants de ce métier.

Investigateur
Conventionnel

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Compétences

Manager la connaissance
Animer une démarche agile et innovante
Coordonner le déroulement d'une étude
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Adapter les outils de traitement statistique de données
Analyser, exploiter, structurer des données
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
Concevoir un plan d'analyse statistique
Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
Evaluer l'efficacité des modèles de données
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
Interpréter des résultats de campagne média
Intégrer des produits Data dans les processus métiers