Data engineer

Profil Investigateur · ConventionnelDeux mots sur ce qui motive quelqu’un dans ce métier, pas sur son niveau. D’où ça vient

Tension de recrutement: Forte
Offres: 10 240
Salaire: 2 034 à 4 583 €

Les études qui y mènent

Le métier

Le Data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci.

Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie

Les études qui y mènent

Notre catalogue de formations couvre le post-bac. Les diplômes qui mènent à ce métier se préparent souvent en lycée professionnel, en CAP ou en école spécialisée : ils n'y sont pas encore, alors que le métier, lui, recrute. Le texte ci-dessous vient du référentiel ONISEP. Voir les autres métiers du secteur informatique et télécommunication

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 2 à Bac + 5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Une expérience professionnelle en développement et manipulation de données est un atout.

Le profil qui va avec

Les deux traits RIASEC dominants de ce métier.

Investigateur
Conventionnel

Le test RIASEC te dit en 8 minutes environ si ce profil te correspond. Faire le test

Compétences

Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
Concevoir et développer une solution digitale
Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
Rédiger le contenu d'un support de communication
Animer une démarche agile et innovante
Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
Proposer des pistes d'amélioration des solutions
Analyser, exploiter, structurer des données
Définir les solutions de stockage et de structuration des données
Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
Développer une application en lien avec une base de données
Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
Intégrer des outils IA/Data Science
Modéliser une base de données
Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)